Die digitale Transformation ist in vollem Gange, und mit ihr steigt der Bedarf an sicheren Datenräumen enorm. Besonders im Bereich der KI ist der Schutz sensibler Daten – zum Beispiel in der Gesundheitsforschung- von entscheidender Bedeutung. Das europäische Projekt TRUSTED nimmt sich dieser Herausforderung an. Es entwickelt einen Datenraum, der sowohl hohe Sicherheitsstandards als auch den freien Fluss von Informationen gewährleistet. Ein wichtiger Schritt für die Zukunft der KI in Europa.

Die Entstehung von TRUSTED

TRUSTED steht für „Trusted Secure Data Sharing Space“ und wurde im Rahmen des Horizon-Europe-Programms mit rund vier Millionen Euro finanziert. Das Projekt reagiert auf die steigende Notwendigkeit, Daten effizient und sicher zu nutzen, insbesondere in sensiblen Bereichen wie der Gesundheitsforschung.

Der Zugang zu hochwertigen und geschützten Daten wird als essenziell angesehen, um KI-Systeme zu entwickeln, die sowohl leistungsfähig als auch vertrauenswürdig sind. Der Schwerpunkt liegt auf der Schaffung eines Rahmens, der den Austausch von Daten erlaubt, ohne dabei den Schutz der Privatsphäre zu gefährden.

Ziele und Visionen des Projekts

TRUSTED verfolgt eine klare Mission: die Entwicklung eines Datenökosystems, das Sicherheit, Transparenz und Nachvollziehbarkeit gewährleistet. Die wichtigsten Ziele umfassen:

• Einen europäischen Standard für Datennutzung und -schutz setzen
• Technologien für den datenschutzkonformen Austausch entwickeln
• Die Integrität und Sicherheit von Informationen sicherstellen
• Die gesellschaftliche Akzeptanz von KI-Technologien durch Vertrauen in den Datenschutz stärken

Die Kombination aus Innovation und Sicherheit soll dazu beitragen, dass sensible Daten – insbesondere im medizinischen Bereich – für Forschungszwecke genutzt werden können, ohne die Rechte der Betroffenen zu gefährden.

Beteiligte Akteure und ihre Rolle

Ein Konsortium aus zehn internationalen Partnern treibt das Projekt voran. Diese setzen sich aus führenden Forschungseinrichtungen, Unternehmen und öffentlichen Institutionen zusammen.

• Universitäten liefern wissenschaftliche Expertise für die Entwicklung sicherer Datenräume
• Technologieunternehmen entwickeln innovative Lösungen für den sicheren Datenaustausch
• Öffentliche Institutionen sorgen für die regulatorische Umsetzung und Kontrolle

Die enge Zusammenarbeit dieser Akteure ist entscheidend, um technologische und rechtliche Hürden zu überwinden und ein harmonisiertes Datenumfeld zu schaffen.

Datenschutz trifft Innovation: Die Balance im digitalen Zeitalter

In einer zunehmend datengetriebenen Welt scheint Datenschutz oft im Widerspruch zur technologischen Innovation zu stehen. Doch genau diese Spannung birgt Potenzial für neue Lösungsansätze.

Ein vielversprechender Ansatz ist „Privacy by Design“. Dabei wird Datenschutz nicht als nachträgliches Regulierungselement betrachtet, sondern von Anfang an in die Technologieentwicklung integriert. Dies erfordert eine enge Zusammenarbeit zwischen Entwicklerinnen, Datenschützern und Gesetzgebern, um eine Balance zwischen Datennutzung und -schutz zu gewährleisten.

Herausforderungen und Chancen

Einerseits stellt die Einhaltung der Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) hohe Anforderungen an Unternehmen, andererseits eröffnet sie neue Möglichkeiten:

• Verbrauchervertrauen stärken: Datenschutzfreundliche Technologien verbessern das Image von Unternehmen.
• Sichere Forschungsumgebungen schaffen: In der Medizin ermöglicht Datenschutz durch Anonymisierung und Pseudonymisierung eine sichere Nutzung sensibler Daten.
• Innovation durch klare Regeln fördern: Datenschutzgesetze setzen Rahmenbedingungen, die Unternehmen dazu anregen, datenschutzkonforme Technologien zu entwickeln.

Datenräume für maschinelles Lernen: Technologische Grundlagen

Datenräume spielen eine zentrale Rolle für das Training von KI-Modellen. Sie ermöglichen es, große Mengen an Daten sicher zu speichern und für Algorithmen nutzbar zu machen.

Technologische Anforderungen

Damit Datenräume effizient und sicher funktionieren, müssen folgende Anforderungen erfüllt sein:

• Sicherheit: Verschlüsselung und Zugriffskontrollen schützen Daten vor unbefugtem Zugriff.
• Interoperabilität: Systeme müssen kompatibel sein, um eine reibungslose Zusammenarbeit zu ermöglichen.
• Datenqualität: Hochwertige und diversifizierte Datensätze minimieren algorithmische Verzerrungen und verbessern die KI-Performance.

Vorteile und Risiken von Datenräumen

Vorteile:

• Ermöglichen eine sichere Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen
• Bieten eine Plattform für innovative KI-Entwicklungen
• Erleichtern den Zugang zu hochwertigem Datenmaterial für Forschung und Industrie

Risiken:

• Datenlecks: Sicherheitslücken können schwerwiegende Konsequenzen haben.
• Algorithmische Verzerrungen: Nicht repräsentative Datensätze können zu diskriminierenden KI-Entscheidungen führen.

Zukunftsperspektiven: Der Weg zu einem sicheren digitalen Europa

Die Schaffung sicherer Datenräume ist ein zentraler Bestandteil Europas Strategie, die digitale Souveränität zu stärken und den Kontinent als führenden Standort für technologische Entwicklungen zu positionieren.

Zukünftige Entwicklungen und Problematiken

• Dezentrale Datenverarbeitung: Technologien wie Edge Computing könnten Risiken bei der Datenübertragung minimieren.
• Weiterentwicklung der Datenschutzgesetze: Regulierungen müssen mit neuen Technologien Schritt halten.
• Förderung von Start-ups und Innovationen: Kleine und mittelständische Unternehmen spielen eine Schlüsselrolle in der Entwicklung neuer Technologien.

Europas Rolle als Vorreiter

Europa kann sich durch eine Kombination aus strengen Datenschutzrichtlinien, technologischen Innovationen und internationaler Zusammenarbeit als Vorreiter in der digitalen Transformation etablieren.

Durch Projekte wie TRUSTED wird ein neuer Standard für den sicheren Umgang mit Daten geschaffen, der über den Gesundheitssektor hinaus als Blaupause für weitere Initiativen dienen könnte. Der Erfolg wird davon abhängen, inwiefern es gelingt, Sicherheit und Innovationskraft miteinander zu vereinen.