Finance & Controlling

In vielen Finanzabteilungen entstehen Berichte noch immer in aufwendiger Handarbeit – bei gleichzeitig wachsendem Zeitdruck. Generative KI soll das ändern: Sie erstellt Reports, kommentiert Kennzahlen und verdichtet Daten. Doch mit den Effizienzgewinnen wachsen auch die Fragen nach Qualität, Nachvollziehbarkeit und Vertrauen.

Der Monatsabschluss läuft schneller denn je. KI-Systeme erstellen Forecasts, kommentieren Abweichungen und bereiten Entscheidungsgrundlagen automatisiert auf. Doch mit der Effizienz wächst eine unbequeme Frage: Wer haftet, wenn der KI-Forecast falsch ist? Im digitalen Finanzabschluss verschiebt sich der Fokus von Produktivität zu Verantwortung – und damit direkt ins Büro des CFO.

Am 28. Januar rückt der internationale Data Privacy Day wieder das Thema Datenschutz ins Zentrum der Aufmerksamkeit – und erinnert Unternehmen daran, dass der verantwortungsvolle Umgang mit Daten weit mehr ist als ein juristisches Muss. Gerade im Finanzwesen gewinnt Datenschutz 2026 strategisch an Bedeutung: Er wird zur Grundlage von Vertrauen, Resilienz und Innovation.

2026 wird zum Schlüsseljahr für Finanzabteilungen: KI übernimmt zentrale Aufgaben – von Risikobewertung bis ESG-Reporting. Der EU AI Act fordert dabei Transparenz und Verantwortung. Wer früh handelt, sichert sich regulatorische Sicherheit und einen strategischen Vorsprung. Wer zögert, riskiert Haftung und den Anschluss an die neue Ära der Finanzsteuerung.

Künstliche Intelligenz wird als Wachstumstreiber der nächsten Dekade gefeiert – doch im Schatten der Euphorie wächst das Risiko einer KI-Blase. Unternehmen investieren Milliarden in neue Technologien, doch nicht immer mit klarem wirtschaftlichen Nutzen. Was nach Innovation klingt, birgt zunehmend finanzielle Fallstricke: unrealistische ROI-Erwartungen, unausgereifte Use Cases und fehlende Controlling-Strukturen. Zeit für einen Realitätscheck: Wie lassen…

Künstliche Intelligenz treibt den Wandel auch im Controlling voran. Von automatisierten Prognosemodellen über KI-Agenten zur Entscheidungsunterstützung bis hin zu Echtzeit-Analysen. Doch ein zentrales Hemmnis bleibt: Die oft intransparente „Black Box“. Explainable AI (XAI) überwindet dieses Problem– und eröffnet zugleich neue Chancen für Finanzsteuerung, Governance & Investitionen.

Die Steuererklärung: für viele eine lästige Pflicht, die Zeit, Nerven und Geduld kostet. KI-Steuertools versprechen hier Abhilfe, indem sie den Prozess automatisieren und vereinfachen. Doch wie effektiv sind diese digitalen Helfer wirklich? Der folgende Beitrag gibt Einblicke in die Funktionsweise dieser Technologien, beleuchtet ihre Vorteile und Risiken und fragt, ob sie dem Finanzamt tatsächlich einen…

Die Modebranche steht vor einer stillen Revolution. Immer mehr Unternehmen setzen auf sogenannte digitale Zwillinge – virtuelle Abbilder realer Models, erschaffen durch Künstliche Intelligenz (KI) und 3D-Technologien. Was auf den ersten Blick nach einer Spielerei für Marketing-Abteilungen klingt, hat erhebliche Implikationen für Kostenstrukturen, Geschäftsmodelle und Bilanzrisiken. Zwischen Effizienzpotenzialen und Reputationsrisiken stellen sich Controller, Finanzchefs und…

Kreditbetrug 2025: Mit dem Aufstieg der KI haben Betrüger*innen neue Werkzeuge an die Hand bekommen, um ihre Opfer zu täuschen. Diese Technologie erlaubt es ihnen, raffinierte Täuschungen zu entwickeln, die selbst erfahrene Verbraucher*innen in die Irre führen können. Doch wie funktioniert dieser Betrug und welche Präventionsmaßnahmen sind notwendig? Unser Beitrag gibt Antworten und zeigt Handlungsbedarf…

Trotz beeindruckender Leistungen bei standardisierten Aufgaben zeigen ChatGPT-4 und andere KI-Modelle gravierende Schwächen bei der Finanzberatung. Unternehmen müssen lernen, KI richtig einzusetzen – und Fehler zu vermeiden. Wie gelingt ein verantwortungsvoller Einsatz? Ein Überblick über Chancen, Risiken und Handlungsempfehlungen.